个人情况：非C9的985本硕，数据可视分析方向，项目包括科研、前端、iOS
面试时间：3月15日实习申请，4月26日晚上10点收到实习生录用意向书。
面试情况：第一个部门面试四次，评级B+未能入选；第二个部门面试三次，成功上岸。
面经记录：由于没有录音，且面试的时候问题大部分根据项目展开，面经的题目并不齐全，但是我会在最后整理出面试的知识点。
「天猫超市」
七面
具体情况：4月22日晚上，1个小时，两位技术面试官，一位HR老师。科研项目介绍的时候可能不是很能引起技术面试官的兴趣，考察除了技术基础还包括了一些场景问题，HR老师的问题会考察我的校园生活和个人性格、不足等。最后未来leader非常耐心的介绍了一些组内的技术栈。
项目介绍，难点和优化部分。
跨域请求JSONP的实现原理？服务器http header实现跨域？
CDN是什么？如何实现该功能？
Java的内存机制是什么？
介绍MVC模式，react和MVC模式的关系？
HTTP请求的流程？DNS解析的过程？浏览器的缓存存在哪里？
情景题：设计师给出设计图，如何100%还原设计图？如何布局？
六面
具体情况：4月21日晚上，54min，交叉面。这次面试不是很理想，部分问题没能回答好，但是在最后面试官老师提出了非常多的阿里前端的必备技能。
建议：需要了解服务端中的数据库、node等，缓存处理高并发的请求，跨域要非常了解，前端工程的优化等
ES6的set和map。
组件之间的通信？react是否可以实现基于事件 event的组件通信？
前端如何上传图片至服务器？
如何跨域？
304状态码的过程？
浏览器渲染过程？
五面
具体情况：4月17日晚上，1h15min，组长面，组长非常耐心的介绍了新部门和岗位职责，同时给我的面试提出了一些建议。
建议：前端基础知识；性能：操作系统、CPU；框架及相应的工具webpack、babel；客户端+前端
canvas和svg区别
D3.js和antV的区别？
react的性能优化
「数据中台」
四面
具体情况：3月26日晚上，54min，交叉面，Echart作者林峰老师，从基础到项目都很细致的对我进行了考察。
数学问题
数据结构：数据结构的理解
算法：排序的场景
三面
具体情况：3月25日中午，58min，来自北京的交叉面面试官老师。面试官老师的基础问题部分没说好，还好最后老师对项目比较感兴趣，最后也是关于建议和学习跟我聊了10min左右，非常耐心。
数据结构：为什么需要二叉树？B+树？跳表？
操作系统：进程通信方式？拥塞。
数据库：了解的数据库？
算法：找出小于k的所有质数
二面
具体情况：3月20日中午，1h多，组长面，是知乎上的流形大神，问了非常多可视化的场景问题。最后评价是可视化算法基础比较好，项目能力需要提高。
可视化项目，及相关展开
可视化的流程
data transformation、visual structure、view transformation + 交互
场景应用：如果类别多、数据大有遮挡该如何解决？
data transformation：
数据采样
visual structure：已有方式——散点图、三维散点图、平行坐标。我研究的方式——。
view transformation：如果以上方式还是会产生遮挡问题，可以采用一些通道编码，如颜色深浅、透明度、大小——表示该位置的相同类型数据的多少；
热力图、透明度、汇合
交互：
在散点矩阵中使用动画来减轻重叠（Using Animation to Alleviate Overdraw in Multiclass Scatterplot Matrices）
数据预处理——数据缺失和异常
异常数据处理
经典可视化图标的优缺点：饼图的缺点；玫瑰图的缺点，视觉干扰是什么
面向对象思维：绘制折线图和柱状图的代码大部分相似，可以写在一个类中。
一个平面n个圆有多少个相交的圆
1 遍历的方法。时间复杂度较高。
2 对每一个圆计算其变上有多少个交点，交点数除以2就位改圆的相交圆的个数。将所有相交个数加起来除以2(2个圆相交会有一个相交个数，遍历后算了两遍)，结果为一共有多少个相交的圆。
一面
具体情况：3月16日下午，50min多，可是分析算法工程师，问了非常多科研相关的问题，面试官老师非常专业，谷歌后发现老师还会写歌，超级厉害。